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利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展又面臨著怎樣的瓶頸?

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  據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)分析,截至到2021年,全球道路上將有超過(guò)3.8億輛安裝車聯(lián)網(wǎng)的汽車。雖然車聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)量在持續(xù)不斷增長(zhǎng),但是它們未來(lái)的道路并不一定很平坦。

  車聯(lián)網(wǎng)汽車市場(chǎng)在未來(lái)將可能面臨許多關(guān)鍵挑戰(zhàn),那么我們究竟如何面對(duì)以及應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢?

  車聯(lián)網(wǎng)汽車首先會(huì)面臨的問(wèn)題就是應(yīng)該如何管理數(shù)量龐大的移動(dòng)設(shè)備。

  隨著越來(lái)越多聯(lián)網(wǎng)汽車的上路,傳感器和電子控制單元數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),每個(gè)傳感器和電子控制單元都有可能將不同類型數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地,并有不同的隱私和安全要求。為了管理如此多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,汽車制造商應(yīng)該采用自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。

  這些技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)智能,可以同時(shí)為數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)設(shè)備提供生命周期自動(dòng)化、監(jiān)控和診斷、持續(xù)學(xué)習(xí)甚至自我修復(fù)。自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理可以同時(shí)管理許多臺(tái)設(shè)備。

  其次就是如何面臨網(wǎng)絡(luò)的攻擊?

  隨著企業(yè)開(kāi)始采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),同時(shí)也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全攻擊面,存在著各種潛在漏洞。一切都可能成為潛在的攻擊媒介。同樣,隨著汽車聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越緊密,潛在的攻擊面也就越來(lái)越大。

  汽車制造商需要通過(guò)加密和認(rèn)證、防火墻和入侵檢測(cè)及預(yù)防系統(tǒng)等,還可以應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅可以檢測(cè)新的惡意行為模式,還可以檢測(cè)非惡意異常,比如可能是對(duì)車輛維修需求的早期預(yù)警。

  物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)表示,雖然聯(lián)網(wǎng)汽車市場(chǎng)處于早期階段,但它仍處于快速增長(zhǎng)的前沿。雖然汽車制造商及其在聯(lián)網(wǎng)汽車生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴肯定會(huì)遇到一些障礙,但他們可以利用從其他行業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中獲得的許多最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),為成功鋪平道路。

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