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要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度體現(xiàn)在三個(gè)方面

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要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度體現(xiàn)在三個(gè)方面,一個(gè)是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)等來調(diào)整系統(tǒng)的計(jì)算流程和算法,讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點(diǎn),提高推薦精準(zhǔn)度。 第二個(gè)是業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。業(yè)務(wù)知識(shí)包括知識(shí)庫和行業(yè)的專業(yè)詞典,知識(shí)庫是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ),專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識(shí)庫的管理流程并不相同,更新完善的周期也不一樣,所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機(jī)制來及時(shí)獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn),提醒企業(yè)管理人員更新知識(shí)庫信息。而在專業(yè)詞典方面因?yàn)槭窍到y(tǒng)識(shí)別業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵因素,因此同樣需要及時(shí)更新維護(hù),這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒,同時(shí)也要依賴人工維護(hù)。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對(duì)于詞典的管理都是“黑盒管理”模式,一般都是企業(yè)提出需求,系統(tǒng)的開發(fā)廠商去維護(hù)更新,這樣的流程比較繁瑣,如果可以直接提供可視化的詞典管理界面,由企業(yè)用戶自己去維護(hù),知識(shí)的更新效率會(huì)更高。 最后一個(gè)就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果,提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契,很多企業(yè)都已經(jīng)開始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作,類似建立精準(zhǔn)營銷識(shí)別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測(cè)、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服,作為提醒客服的信息。同樣的,這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用,例如可以利用企業(yè)的客戶畫像體系在服務(wù)過程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式;或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng),在交互過程中及時(shí)捕捉客戶意向、把握營銷機(jī)會(huì)。當(dāng)然,這種模式的真正開展并非十分容易,畢竟不是簡單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果,而是要融合當(dāng)前的對(duì)話內(nèi)容去提供實(shí)時(shí)分析,如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話,也很難取得比較好的效果。

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