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對集群商標(biāo)效應(yīng)進行信度和穩(wěn)定性分析。表７．１中，集群商標(biāo)質(zhì)量感知效應(yīng)Ｃｒｏｎｂａｃｈα系數(shù)在０．８１～０．９４之間；集群商標(biāo)購買效應(yīng)Ｃｒｏｎｂａｃｈα系數(shù)，除景德鎮(zhèn)瓷器為０．５６外，其余均在０．７４～０．８６之間；４個題項構(gòu)成的集群商標(biāo)效應(yīng)的Ｃｒｏｎｂａｃｈα系數(shù)在０．８０～０．９２之間，在８個研究對象中表現(xiàn)出很高的信度。由此說明小編構(gòu)建的集群商標(biāo)效應(yīng)量表是可靠的。在此基礎(chǔ)上，計算三個受訪地區(qū)集群商標(biāo)效應(yīng)４個題項的算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并運用ＡＮＯＶＡ程序進行檢驗。數(shù)據(jù)分析顯示，４個題項在三個受訪地區(qū)不存在顯著性差異，具體見表７．２。說明小編構(gòu)建的量表具有較高的穩(wěn)定性，同時也說明同一個集群商標(biāo)在三個受訪地區(qū)的商標(biāo)效應(yīng)不存在顯著性差異，為進一步比較不同集群商標(biāo)效應(yīng)之間的差異排除了受訪者居住地的干擾。

用測量集群商標(biāo)效應(yīng)４個題項的算術(shù)平均值計量各個研究對象的集群商標(biāo)效應(yīng)，使用ｐａｉｒｅｄ－ｓａｍｐｌｅｓｔｔｅｓｔ分析三個家電集群商標(biāo)效應(yīng)和綿陽家電商標(biāo)效應(yīng)的差異，以及三個家電集群商標(biāo)效應(yīng)與特殊性集群商標(biāo)效應(yīng)（以均值最小的煙臺蘋果為基準(zhǔn)）的差異。數(shù)據(jù)分析顯示，青島家電效應(yīng)大于綿陽家電效應(yīng)，慈溪家電效應(yīng)小于綿陽家電效應(yīng)，順德家電效應(yīng)與綿陽家電效應(yīng)無顯著性差異；三大家電集群商標(biāo)效應(yīng)均小于特殊性集群商標(biāo)效應(yīng)。另外，與中值４的比較顯示，三大家電集群商標(biāo)效應(yīng)均小于４，特殊性集群商標(biāo)效應(yīng)均大于４。具體數(shù)據(jù)見表７．３。

用測量集群商標(biāo)效應(yīng)中的購買意向的２個題項的均值計量集群商標(biāo)購買效應(yīng)，同時計算其與原產(chǎn)地效應(yīng)之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)除綿陽家電為０．５８之外，這些相關(guān)系數(shù)均在０．４０～０．４９之間，說明我們構(gòu)建的這兩個變量中等相關(guān)，具有一定的區(qū)別性。在此基礎(chǔ)上比較兩個變量的差異，具體見表７．４。數(shù)據(jù)顯示，三大家電和煙臺蘋果集群商標(biāo)購買效應(yīng)與原產(chǎn)地效應(yīng)無顯著差異，另外三個特殊性集群商標(biāo)購買效應(yīng)均顯著大于原產(chǎn)地效應(yīng)。值得關(guān)注的是，虛構(gòu)的綿陽家電集群商標(biāo)購買效應(yīng)小于原產(chǎn)地效應(yīng)，說明綿陽和家電兩個概念在消費者印象中聯(lián)結(jié)比較松弛，不適合把它作為集群商標(biāo)，從而證實了研究設(shè)計的合理性。對比表７．３和表７．４，各個地區(qū)的集群商標(biāo)效應(yīng)均大于該地區(qū)的集群商標(biāo)購買效應(yīng)，說明包含質(zhì)量感知維度時一般會高估集群商標(biāo)效應(yīng)。由此看來，使用集群商標(biāo)購買效應(yīng)與原產(chǎn)地效應(yīng)進行比較，結(jié)果會更嚴(yán)謹(jǐn)一些。集群商標(biāo)購買效應(yīng)９５％置信區(qū)間均值與中值４的比較，與表７．３的比較結(jié)果相一致，即受訪者普遍對家電集群商標(biāo)持負(fù)向態(tài)度，對特殊性集群商標(biāo)持正向態(tài)度。另外，在家電領(lǐng)域，原產(chǎn)地效應(yīng)最低的是慈溪家電，為２．５３，繼續(xù)使用ｐａｉｒｅｄ－ｓａｍｐｌｅｓｔｔｅｓｔ分析發(fā)現(xiàn)，在ｐ＜０．０１的水平上，青島家電、綿陽家電和順德家電的原產(chǎn)地效應(yīng)均大于慈溪家電，說明家電的不同產(chǎn)地在我國存在原產(chǎn)地效應(yīng)。

由表７．３、表７．４的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看到，在三大家電集群商標(biāo)效應(yīng)與綿陽家電商標(biāo)效應(yīng)的比較中，只有青島家電大于綿陽家電，而且慈溪家電還小于綿陽家電，說明一般性產(chǎn)業(yè)集群啟動和發(fā)展集群商標(biāo)需要商榷；在集群商標(biāo)購買效應(yīng)與原產(chǎn)地效應(yīng)的比較中，三大家電集群均出現(xiàn)地名與產(chǎn)品類別聯(lián)結(jié)中等的情況，而特殊性產(chǎn)業(yè)集群中僅出現(xiàn)煙臺蘋果一例，其他三個特殊性集群商標(biāo)聯(lián)結(jié)程度緊密；在集群商標(biāo)購買效應(yīng)與中值４的比較中，三大家電集群商標(biāo)效應(yīng)均小于４，而特殊性集群商標(biāo)效應(yīng)均大于４；在三大家電集群商標(biāo)效應(yīng)與特殊性集群商標(biāo)的比較中，均出現(xiàn)前者小于后者的情況。由此看來，消費者不認(rèn)可三大家電集群商標(biāo)，較認(rèn)可特殊性集群商標(biāo)。是不是通過提升地區(qū)或者公司商標(biāo)的知名度，就可以改變這個結(jié)論呢？需要在此基礎(chǔ)上做進一步的分析。
對于８個地區(qū)熟悉度和６個公司商標(biāo)熟悉度，根據(jù)表７．５，就家電領(lǐng)域而言，受訪者對青島及當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)海爾、澳柯瑪?shù)氖煜ざ榷急容^高，均排在前列。順德和慈溪兩地的熟悉度相近，在８個地區(qū)中處于末位，萬和低于產(chǎn)地順德的熟悉度，但當(dāng)?shù)仄髽I(yè)科龍略高于順德的熟悉度。三Ａ和產(chǎn)地慈溪的熟悉度相當(dāng)，但方太的熟悉度高于產(chǎn)地慈溪。特殊性集群商標(biāo)下屬企業(yè)知名度均甚微，不在考量之列，但它們所在地區(qū)的熟悉度均高于順德和慈溪。

由于綿陽家電不是產(chǎn)業(yè)集群，其后的方差分析可以把其排除在外。從表７．４可以看出，７個地區(qū)的集群商標(biāo)購買效應(yīng)與原產(chǎn)地效應(yīng)的相關(guān)系數(shù)均處于中等水平，可以將它們放在一起進行多元方差分析（ＭＡＮＯＶＡ）。把地區(qū)熟悉度和公司商標(biāo)熟悉度兩種連續(xù)變量分別轉(zhuǎn)化為３級定序變量，即把Ｌｉｋｅｒｔ７級量表中的１～３轉(zhuǎn)化為０，３～５轉(zhuǎn)化為１，５～７轉(zhuǎn)化為２。把這兩種變量作為處理變量，集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)作為反應(yīng)變量，運用ＭＡＮＯＶＡ程序分別分析７個產(chǎn)地的地區(qū)熟悉度和兩個公司商標(biāo)熟悉度對這兩個反應(yīng)變量的影響程度，具體分析見表７．６～表７．１１。

由表７．７～表７．１１可以形成如下判斷：對三大家電集群商標(biāo)而言，隨著地區(qū)熟悉度和企業(yè)熟悉度的提高，有些集群商標(biāo)購買效應(yīng)發(fā)生了變化，有些并沒有發(fā)生變化，但是，即使在受訪者對地區(qū)和公司商標(biāo)都高度熟悉的狀態(tài)下，集群商標(biāo)購買效應(yīng)也沒有超過中值４。如地區(qū)熟悉度最高的青島（均值達(dá)到４．７７），在受訪者高度熟悉的狀態(tài)下，集群商標(biāo)購買效應(yīng)僅為３．９８；對于高度知名的公司商標(biāo)，如海爾熟悉度均值達(dá)到６．１７，隨著企業(yè)知名度的提高，集群商標(biāo)購買效應(yīng)沒有發(fā)生實質(zhì)性變化，也就是說，某一集群存在消費者高度熟悉的公司商標(biāo)，該公司商標(biāo)獨立于集群商標(biāo)而存在，不會對集群商標(biāo)產(chǎn)生任何貢獻(xiàn)。然而，對特殊性集群商標(biāo)而言，雖然公司商標(biāo)知名度甚微，但隨著地區(qū)知名度的提高，集群商標(biāo)購買效應(yīng)也提高了，中等地區(qū)熟悉度均產(chǎn)生均值大于４的集群商標(biāo)購買效應(yīng)。對歷史悠久的特殊性集群商標(biāo)而言，雖然受訪者對產(chǎn)地不熟悉，但都會對該商標(biāo)產(chǎn)生正向積極的評價，景德鎮(zhèn)瓷器就是其典型代表。
ＭＡＮＯＶＡ對違背多元正態(tài)性是比較穩(wěn)健的，對反應(yīng)變量的方差協(xié)方差矩陣是否齊性比較敏感。表７．６報告了Ｂｏｘ檢驗統(tǒng)計量及其顯著水平和誤差方差Ｌｅｖｅｎｅ檢驗的顯著水平，根據(jù)ＭＡＮＯＶＡ假定條件，在ｐ＜０．０５的水平下，煙臺蘋果和濰坊風(fēng)箏兩個模型完全滿足各組間協(xié)方差矩陣齊性和各個反應(yīng)變量在各組間誤差方差齊性的要求，三大家電集群商標(biāo)和涪陵榨菜均滿足各組間協(xié)方差矩陣齊性要求，景德鎮(zhèn)瓷器模型兩個假定條件均不滿足。但這些部分滿足或者完全不滿足假定條件的模型中的各組間的最大方差／最小方差均小于界值３，根據(jù)經(jīng)驗可知分析結(jié)果是穩(wěn)定的。考慮各個模型間的比較問題，小編不對這些原始數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)變換（ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）。另外，當(dāng)ＭＡＮＯＶＡ建立的前提條件不滿足時，Ｐｉｌｌａｉｓ軌跡檢驗最為穩(wěn)定，因此，小編采?。校椋欤欤幔楝穑筌壽E檢驗方法檢驗自變量對因變量的影響程度。一般而言，Ｐｉｌｌａｉｓ軌跡值越大，表明效應(yīng)項對模型的貢獻(xiàn)越大。７個模型的截距項Ｐｉｌｌａｉｓ軌跡值在０．６０～０．９３之間，而其他效應(yīng)項Ｐｉｌｌａｉｓ軌跡值在０．０３～０．１２之間，說明７個模型中，相比其他效應(yīng)項而言，截距項對模型的貢獻(xiàn)最大。７個模型截距項的假設(shè)檢驗結(jié)果均為ｐ＜０．０１，說明當(dāng)自變量取值為０時，因變量取值不為０，即當(dāng)受訪者都不熟悉某個地區(qū)和該地區(qū)的著名商標(biāo)時，集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)都不會為０。ＭＡＮＯＶＡ發(fā)現(xiàn)，地區(qū)熟悉度和該地區(qū)公司商標(biāo)的熟悉度都非常高的青島，地區(qū)熟悉度和公司商標(biāo)熟悉度不會導(dǎo)致集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)的提高；相反，知名度明顯弱于青島的順德和慈溪，提高地區(qū)和當(dāng)?shù)毓旧虡?biāo)的知名度會推動集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)的提升。對于特殊性集群商標(biāo)而言，地區(qū)知名度都顯著地帶動了這兩個效應(yīng)的提高。
為了研究這些因素具體對哪個因變量產(chǎn)生了影響，繼續(xù)觀察ｂｅｔｗｅｅｎ－ｓｕｂｊｅｃｔｓｅｆｆｅｃｔｓ檢驗結(jié)果。產(chǎn)生顯著性影響效應(yīng)的列示如下：在青島家電模型中，青島熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)影響顯著，Ｆ（２，４４８）＝３．４４，ｐ＜０．０５；青島熟悉度＊澳柯瑪熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)影響顯著，Ｆ（４，４４８）＝２．９０，ｐ＜０．０５。在順德家電模型中，順德熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)均有顯著影響，Ｆ（２，４４６）＝７．７５，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４４６）＝１１．２７，ｐ＜０．０１。萬和熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)存在顯著影響，Ｆ（２，４４６）＝９．４９，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４４６）＝７．４５，ｐ＜０．０１。科龍熟悉度＊萬和熟悉度對原產(chǎn)地效應(yīng)存在顯著影響，Ｆ（４，４４６）＝２．４１，ｐ＜０．０５。在慈溪家電模型中，慈溪熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)均存在顯著影響，Ｆ（２，４４７）＝１２．１６，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４４７）＝７．８９，ｐ＜０．０１。三Ａ熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)存在顯著影響，Ｆ（２，４４７）＝１２．３２，ｐ＜０．０１。在煙臺模型中，煙臺熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)影響均顯著，Ｆ（２，４６９）＝６．７３，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４６９）＝９．３２，ｐ＜０．０１。在景德鎮(zhèn)瓷器模型中，景德鎮(zhèn)熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)均產(chǎn)生顯著影響，Ｆ（２，４６９）＝６．１４，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４６９）＝１１．４９，ｐ＜０．０１。在涪陵榨菜模型中，涪陵熟悉度顯著影響集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)，Ｆ（２，４６９）＝２１．８８，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４６９）＝２４．１９，ｐ＜０．０１。在濰坊風(fēng)箏模型中，濰坊熟悉度顯著影響集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)，Ｆ（２，４６９）＝１７．６５，ｐ＜０．０１；Ｆ（２，４６９）＝２１．６３，ｐ＜０．０１。由此可知，７個集群商標(biāo)模型中，地區(qū)熟悉度均對集群商標(biāo)購買效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；對低知名度的順德和慈溪而言，地區(qū)熟悉度均對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響，公司商標(biāo)熟悉度對集群商標(biāo)購買效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；對高知名度的青島而言，地區(qū)熟悉度僅對集群商標(biāo)購買效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；對特殊性集群商標(biāo)而言，地區(qū)熟悉度均對集群商標(biāo)購買效應(yīng)和原產(chǎn)地效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響。在青島家電模型中，對澳柯瑪不熟悉的人，借助地區(qū)熟悉度識別集群商標(biāo)，地區(qū)熟悉度越高，集群商標(biāo)效應(yīng)越大；對澳柯瑪非常熟悉的人，并不借助地區(qū)熟悉度識別集群商標(biāo)，隨著地區(qū)熟悉度的提高，集群商標(biāo)效應(yīng)沒有明顯變化，如圖７．２所示。

標(biāo)簽：三亞保山池州盤錦撫順聊城阜新錦州

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