无码中文字幕mv在线视频2019,h的动漫在线观看亚洲一区

主頁(yè) > 知識(shí)庫(kù) > 智慧企業(yè)的理論基礎(chǔ)——人工智能的重新崛起

智慧企業(yè)的理論基礎(chǔ)——人工智能的重新崛起

人工智能并不是一個(gè)新的名詞，卻是時(shí)下最熱的領(lǐng)域，原因在于人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得相當(dāng)大的突破。機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、智能助理以及各種生活和工業(yè)機(jī)器人的逐步普及.讓人們對(duì)人工智能充滿了希望。特別是2016年的春天.一場(chǎng)AlphaG。與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，把全球推1二了人工智能浪潮的新高。當(dāng)然我們并不打算在這里給人工智能下一個(gè)定義.因?yàn)樽铐敿獾娜斯ぶ悄軐W(xué)家都無(wú)法給出精準(zhǔn)的定義。人工智能的進(jìn)步更多地將幫助我們定義人類智能不是什么.而不是定義人工智能是什么。我們將著用探討人工智能的普及將會(huì)給企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)什么。

.人工智能的兩次崛起

1936年的夏天.一場(chǎng)在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會(huì)議，多年以后被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。隨之涌現(xiàn)出了邏輯學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)的一些很基礎(chǔ)的算法，人們夢(mèng)想著能夠賦予機(jī)器和人一樣的智懸。整個(gè)20世紀(jì)60年代，人工智能的研究如火如荼，基本上現(xiàn)在人工智能的各個(gè)分支的一些基礎(chǔ)的東西都已經(jīng)研究出來(lái)了，這是人工智能第一次崛起。然后到了70年代中期的時(shí)候，突然就出現(xiàn)問題了。比如說(shuō)當(dāng)時(shí)就在想五年之后咱們就能攻克語(yǔ)音識(shí)別的問題。中實(shí)上40年之后才有像云知聲這樣的公司來(lái)攻克這樣的問題。當(dāng)時(shí)以為邏輯能攻克所有的問題，包括麥K錫這些宗師們發(fā)表了一大堆研究文章，然后發(fā)現(xiàn)建模的時(shí)候出現(xiàn)了各種問題。這就是人月神話，從知識(shí)到知識(shí)的工程中間存在一個(gè)巨大的鴻溝，那是五六卜年代沒有想到的。還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的方法原本是為模擬人腦過程而開發(fā)的，但許多人工智能計(jì)劃已經(jīng)放棄了模仿生物大腦的概念。我們不知道大腦的工作方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是非常有用的，但它們并沒有模擬人類的思維。

有人就提出人匚智能不需要將雨點(diǎn)放到模仿大腦的生物過程上，而應(yīng)該嘗試?yán)斫獯竽X所處理的問題?？梢院侠淼毓烙?jì),人類使用了任意數(shù)屆的技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不管生物學(xué)層面I二可能會(huì)發(fā)生什么。這可能對(duì)通用人工智能來(lái)說(shuō)也是一樣：它將使用模式四配（類似AlphaGo）,它將使用基于規(guī)則的系統(tǒng)（類似沃森）,它將使用窮舉搜索樹（類似深藍(lán)）。沃森與阿爾法狗戰(zhàn)勝人類的方式都非常類似：基于數(shù)據(jù)的人工智能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，借助大量的數(shù)據(jù),對(duì)機(jī)器進(jìn)行從不確定到確定、從低準(zhǔn)確率到高準(zhǔn)確率的訓(xùn)練。這有別于傳統(tǒng)的人匚智能,傳統(tǒng)人工智能被稱之為IntelligentBehavior,主要是為了讓機(jī)器表現(xiàn)得更像人。深度學(xué)習(xí)智能方法是：通過大質(zhì)數(shù)據(jù)輸入，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，逐步建立起知識(shí)體系架構(gòu)，通過建立起來(lái)的知識(shí)體系去分析,模仿人腦去思考去創(chuàng)新；后續(xù)根據(jù)模仿人腦的思考、實(shí)踐結(jié)果，不斷完善建立起來(lái)的知識(shí)架構(gòu)體系，讓判斷越來(lái)越精確。

為什么機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在能夠得到如此長(zhǎng)足的發(fā)展呢，基本上機(jī)器學(xué)習(xí)的那些算法二三十年前就有了。有兩個(gè)主要的因素：一個(gè)就是數(shù)據(jù).由于網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),人類可以隨時(shí)隨地地記錄數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、連接數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)的獲取成本在大幅卜降，大量數(shù)據(jù)的獲取極大地提高了機(jī)器訓(xùn)練學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度；另一個(gè)因素是摩爾定律，計(jì)算能力的快速增長(zhǎng)，比如IGoogle的貓臉識(shí)別，一千多臺(tái)機(jī)器在跑，如果沒有廉價(jià)的硬件成本，怎么可能做得到。機(jī)器學(xué)習(xí)因?yàn)橛辛肆畠r(jià)的數(shù)據(jù)成本，進(jìn)入21世紀(jì)之后開始爆炸式增長(zhǎng).催生了人工智能的再次崛起。

.人工智能還是智能增強(qiáng)

人工智能的新聞報(bào)道聚焦于能夠自主行為的機(jī)器自主系統(tǒng).這么做有充足的理由：它有趣、性感且有點(diǎn)令人害怕。在觀看人類輔助AlphaG。下棋的同時(shí)，很容易去幻想一個(gè)由機(jī)器主宰的未來(lái)。然而相較于自動(dòng)化設(shè)備.人1智能有更多超過人類的東西。真正的價(jià)值人工智能或者智能增強(qiáng)都在哪里？人工智能還是智能增強(qiáng)。我們可能不想由一個(gè)人工智能系統(tǒng)來(lái)做決定,而可能想為自己保留決定權(quán)。我們或許想讓人工智能通過提供信息、預(yù)測(cè)任何行動(dòng)過程的后果并提出建議來(lái)增強(qiáng)智慧，而把決定權(quán)留給人類。盡管有點(diǎn)《黑客帝國(guó)》的感覺，但這個(gè)被人工智能所服務(wù)的增強(qiáng)我們的智慧而非推翻我們的未來(lái)會(huì)比服侍一匹脫韁的野馬一般的人E智能有著更大可能性。

GPS導(dǎo)航系統(tǒng)就是一個(gè)用人工智能系統(tǒng)來(lái)增強(qiáng)人類智董的絕佳案例。給定一張適宜的地圖，大多數(shù)的人都能從A點(diǎn)導(dǎo)航到B點(diǎn).盡管這對(duì)于自身能力還有很多要求，尤其是在我們不熟悉的領(lǐng)域。繪制兩個(gè)位置之間的最佳路線是一個(gè)棘手的問題,特別是當(dāng)你考慮到糟糕的交通和路況時(shí)。但是除了自動(dòng)駕駛的車輛，我們從未把導(dǎo)航引擎連接到方向盤上。GPS是一種嚴(yán)格意義上的輔助技術(shù)：它給出了建議.而不是命令。當(dāng)一個(gè)人已經(jīng)做出忽略GPS建議的決定時(shí)，你會(huì)聽到GPS說(shuō)“重新計(jì)算路線中”，那是它正在適應(yīng)新情況。

類似Stitchfix的web應(yīng)用也是人工智能，它增加了由時(shí)尚專家們運(yùn)用推薦引擎所做出的選擇。我們已經(jīng)習(xí)慣了那些處理客戶服務(wù)電話的聊天機(jī)器人,并經(jīng)常被它們氣壞準(zhǔn)確度或高或低。你可能最后還是得同人類對(duì)話，而其中的秘密就是使用聊天機(jī)器人清理掉所有例行問題。讓某個(gè)人類去抄錄你的地址、保單號(hào)碼和其他標(biāo)準(zhǔn)信息沒什么意義。如果內(nèi)容不是太多，計(jì)算機(jī)可以做得至少同樣準(zhǔn)確無(wú)誤。下一代機(jī)器助理將是（或已經(jīng)是）半自主性的。幾年前，拉里?佩奇（LarryPage）說(shuō)《星際迷航》中的計(jì)算機(jī)是理想的搜索引擎：它是一臺(tái)能夠理解人類、能消化所有可用信息、能在被提問之前就給出答案的計(jì)算機(jī)。如果你現(xiàn)在正在使用谷歌,當(dāng)它笫一次告訴你由于交通堵塞要你早點(diǎn)出發(fā)赴約時(shí),你可能會(huì)感到驚訝。

人工智能至少可以作為一個(gè)智能增強(qiáng)伴侶進(jìn)入我們的生活和工作領(lǐng)域。當(dāng)然對(duì)它的想象力遠(yuǎn)未止于此。

.人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：認(rèn)知時(shí)代

認(rèn)知計(jì)算是IBM提出來(lái)的，主要通過超級(jí)電腦沃森與人的自然語(yǔ)言交流不斷學(xué)習(xí)，在從硬件架構(gòu)到算法策略、從程序設(shè)計(jì)到行業(yè)專長(zhǎng)等多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域結(jié)合,能夠使人們更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多的洞察，從而做出更精準(zhǔn)的決策，是可以規(guī)模化學(xué)習(xí)、根據(jù)目標(biāo)推理以及人類自然互動(dòng)的能力的系統(tǒng)。認(rèn)知計(jì)算的關(guān)鍵在于：通過人的自然語(yǔ)言交流學(xué)習(xí).復(fù)雜的大數(shù)據(jù)的洞察，增強(qiáng)人類智慧。沃森通過學(xué)習(xí)人類的知識(shí),建立廣知識(shí)體系,并利用知識(shí)體系以及大屬的數(shù)據(jù)，最后在危險(xiǎn)邊緣的游戲中取得勝利,技術(shù)體系加上通過學(xué)習(xí)建立起來(lái)的知識(shí)體系以及大家的數(shù)據(jù)一起可以稱為認(rèn)知計(jì)算。

將智能技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域早已有之，我們稱之為商業(yè)智能.可以分為以下三個(gè)階段：

第一階段即早期的商業(yè)智能（BI）主要是分析智能,也就是借助BI工具，對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理.通過數(shù)據(jù)分析找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性.并對(duì)已發(fā)生事實(shí)做出結(jié)論或找到原因，比如提供報(bào)表，比如通過BII：具找到業(yè)績(jī)突然增長(zhǎng)的原因。

第二個(gè)階段的商業(yè)智能是預(yù)測(cè)智能，主要借助一些數(shù)理分析工具,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析.預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。比如通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可以預(yù)測(cè)某款產(chǎn)品的銷斤t，并根據(jù)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè),做出一些商業(yè)決定，例如根據(jù)預(yù)測(cè)的銷售量分布庫(kù)存。

第三個(gè)階段的商業(yè)智能是認(rèn)知智能，也就是可以從發(fā)生的歷史事件中學(xué)習(xí)知識(shí)，建立知識(shí)體系，并利用這個(gè)知識(shí)體系來(lái)對(duì)未來(lái)的事情做出決策。如當(dāng)企業(yè)推出一款新產(chǎn)品的時(shí)候.企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品的庫(kù)存的全局優(yōu)化.每次都用不同的統(tǒng)計(jì)方法做預(yù)測(cè)并制定策略，后來(lái)發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品庫(kù)存總是參照一款老產(chǎn)品的庫(kù)存策略，總能達(dá)到庫(kù)存最低，客戶滿意度最高,于是每次都是建議產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化采用這種方法。

人工智能能夠分析大員的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷地建立知識(shí)體系，通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，判斷分析，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，并能通過智能機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)反饋。人工智能是企業(yè)未來(lái)的智慧大腦。

未來(lái)的企業(yè)將是一個(gè)彳“智慧”的生命體，我們稱之為“智慧企業(yè)”。

標(biāo)簽：陽(yáng)江日照德宏合肥池州隴南惠州山南

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《智慧企業(yè)的理論基礎(chǔ)——人工智能的重新崛起》，本文關(guān)鍵詞智慧,企業(yè),的,理論基礎(chǔ),；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。