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Linkface黃賢俊:在場景應用中體現(xiàn)人工智能的最大價值

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  7月15日,由網(wǎng)易新聞和網(wǎng)易科技聯(lián)合主辦的第四屆網(wǎng)易未來科技峰會在北京召開。本屆峰會主題為“新生”,探討新興科技力量為商業(yè)和生活帶來的新變革,聚焦未來科技對商業(yè)和生活的影響,以及科技與娛樂、時尚的結(jié)合創(chuàng)新。
  其中,人工智能、大數(shù)據(jù)、消費升級成為本屆峰會現(xiàn)場討論的重點,來自國內(nèi)外杰出的科學家、企業(yè)家、投資人、跨界明星,一起分享了精彩觀點,共同描繪了由科技力量打造的新生未來。
  在“AI+金融”專場論壇上,Linkface CTO黃賢俊分享了他對人工智能的思考。他表示,近兩年業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議的“人工智能威脅論”更多的是人們基于實驗室理論研究提出的概念性擔憂;技術(shù)層面的人工智能只有走出實驗室,真正落地到實際應用場景中,在場景中持續(xù)接受淬煉、打磨,才能充分體現(xiàn)它的價值。黃賢俊指出,或許現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能顛覆行業(yè)結(jié)構(gòu)的案例,但總體而言,當下人工智能所擔當?shù)慕巧袷侵?,輔助或局部替代人類完成流水線上的作業(yè)。
  就目前人工智能在金融場景下的應用來看,基于計算機視覺的身份核驗、活體檢測、圖像定損,基于自然語言處理的智能客服,基于知識圖譜的智能投顧,人工智能在優(yōu)化服務流程、提升業(yè)務效率上卓有成效,為金融行業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新變革可能性。
  Linkface作為一家專注機器視覺/計算機視覺的人工智能企業(yè),以深度學習為引擎,結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù),為金融領域提供專業(yè)技術(shù)服務,針對銀行、保險、證券、互聯(lián)網(wǎng)金融等機構(gòu)不同業(yè)務場景下的差異化需求,提供個性化技術(shù)服務,打造定制化解決方案。
  日前,Linkface率先搶灘保險領域,在業(yè)內(nèi)推出自動化保險行業(yè)解決方案。包括車險場景下的核保驗車、圖像定損,養(yǎng)殖險領域的標的身份核驗、標的重量預估,以及壽險業(yè)務中的智能營銷、反欺詐等一系列基于圖像識別和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合解決方案,旨在幫助險企實現(xiàn)業(yè)務流程自動化,降低運營成本,提升業(yè)務效率,優(yōu)化服務體驗。
  1.車險解決方案
  針對出險隨機、定損隨意、客戶體驗差、騙保行為頻發(fā)等行業(yè)痛點,Linkface基于圖像識別技術(shù)研發(fā)了鷹眼驗車系統(tǒng)和鷹眼圖像定損系統(tǒng),旨在幫助客戶實現(xiàn)驗車、定損流程自動化。
  • 自動化承保驗車:用戶上傳投保車輛照片后,系統(tǒng)利用圖像識別技術(shù)自動識別VIN碼、車牌號、車型,并判斷投保標的是否存在損傷及損傷部位,輸出驗車報告,為承保提供情報依據(jù)。
  • 自動化圖像定損:通過識別行駛證、VIN碼、車牌號、車型,確認出險車輛是否為承保標的;基于圖像識別對現(xiàn)場采集照片進行自動歸類,識別損傷部位,評估損傷程度,輸出定損報告,定損環(huán)節(jié)全流程自動化。
  2.養(yǎng)殖險解決方案
  鑒于養(yǎng)殖險投保人分布分散偏遠,查勘定損成本高、難度大,騙保行為高發(fā)的行業(yè)現(xiàn)狀,Linkface基于圖像識別技術(shù)推出標的身份識別和標的重量預估服務。
  • 標的身份識別:用戶上傳死亡豬/奶牛正面及側(cè)身照片,系統(tǒng)基于圖像比對標的承保照片和理賠照片自動判斷死亡豬/奶牛是否為承保標的,有效阻止騙保行為。
  • 標的重量預估:依據(jù)豬/奶牛身體面積和體重的比例關系,基于圖像識別計算標的身體面積,進而準確預估標的重量,避免人工誤差。
  3.壽險解決方案
  • 精準營銷:依托云端關系網(wǎng)絡構(gòu)建全面立體的用戶畫像,實現(xiàn)壽險行業(yè)精準營銷;
  • 大數(shù)據(jù)核保:結(jié)合保單信息和云端數(shù)據(jù),運用機器學習技術(shù),評估用戶欺詐可能性,幫助保險公司提升反欺詐能力。
  當下,在資本市場中炙手可熱的人工智能激活了科技浪潮下的一池春水,大公司正在加速變革、獨角獸層出不窮、年輕的創(chuàng)業(yè)者們奮起直追,為整個市場發(fā)展帶來了全新的動力。
  作為一家熱衷原創(chuàng)技術(shù)的人工智能玩家,未來,Linkface將在人工智能領域作出更深入、更多元的探索,在現(xiàn)有核心算法持續(xù)迭代的進程中,同步探究新領域新技術(shù)的研發(fā),充分利用人工智能,滿足金融業(yè)務場景下細分化、多樣化的技術(shù)需求,打造全方位全流程自動化解決方案。

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